Les logiciels de Google sont capables d'interpréter et de décrire des images complexes avec autant de naturel et de précision qu'une personne voyante, sans intervention humaine.
Au-delà de la reconnaissance d'objets
Deux nouveaux logiciels d'intelligence artificielle sont capables d'interpréter des images avec précision et de les décrire avec une justesse sans précédent. Développés indépendamment par l'université de Stanford et Google, ces logiciels parviennent souvent à décrire les images avec autant de précision et de pertinence que les humains.
Jusqu’à présent, les logiciels de reconnaissance d’images se limitaient à identifier des objets isolés dans une image. Ce nouveau logiciel apprend de lui-même à appréhender une scène dans son ensemble, en saisissant les relations entre les objets et en la décrivant dans un langage naturel. Par exemple : « Un groupe de jeunes jouant au frisbee. »
Cette application permettra dans un premier temps de répertorier toutes les images présentes sur Internet. Mais son potentiel en matière d'aide aux personnes aveugles est évident.
Application des réseaux neuronaux dans le domaine des logiciels
Pour développer leur logiciel, les chercheurs de Google et de Stanford ont utilisé des programmes appelés « réseaux neuronaux ». Fonctionnant de manière très similaire aux réseaux neuronaux du cerveau humain, ces programmes informatiques s'entraînent à eux-mêmes pour apprendre les relations entre les objets et identifier des schémas, même lorsque leurs créateurs humains ne parviennent pas à les repérer.
Ces programmes ne sont pas parfaits et interprètent souvent mal une image, avec des erreurs allant de « légères » à « sans rapport avec l'image ». Cependant, leur taux de réussite est bien supérieur à celui de n'importe quel logiciel à ce jour. Les premiers résultats sont très prometteurs.
Pour en savoir plus sur le nouveau logiciel d'imagerie de Google, consultez l'article publié sur le blog Google Research.
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