Google-Software kann komplexe Bilder genauso natürlich und präzise interpretieren und beschreiben wie ein sehender Mensch – ganz ohne menschliche Hilfe.
Über die Objekterkennung hinaus
Zwei neue Softwareprogramme auf Basis künstlicher Intelligenz können Bilder präzise interpretieren und genauer als je zuvor beschreiben. Die von der Stanford University und Google unabhängig voneinander entwickelten Programme sind oft in der Lage, Bilder ebenso präzise und aussagekräftig zu beschreiben wie Menschen.
Bislang war Bilderkennungssoftware darauf beschränkt, einzelne Objekte in einem Bild zu erkennen. Die neue Software bringt sich selbst bei, eine gesamte Szene zu erfassen, indem sie die Beziehungen zwischen den Objekten erfasst und diese in einer natürlich klingenden Sprache beschreibt. Zum Beispiel: „Eine Gruppe junger Leute, die Frisbee spielen.“
Die Software wird zunächst dazu dienen, alle Bilder im Internet zu katalogisieren. Ihr Potenzial zur Unterstützung blinder Menschen liegt jedoch auf der Hand.
Anwendung neuronaler Netze in der Softwareentwicklung
Zur Entwicklung ihrer Software nutzten Forscher von Google und der Stanford University sogenannte neuronale Netze. Diese Computerprogramme funktionieren ähnlich wie die neuronalen Netze im menschlichen Gehirn und trainieren sich selbst, um die Beziehungen zwischen Objekten zu erkennen und Muster zu identifizieren – selbst dann, wenn ihre menschlichen Entwickler diese nicht erkennen können.
Die Programme sind nicht perfekt und interpretieren ein Bild oft falsch, wobei die Fehler von „geringfügigen Fehlern“ bis hin zu „mit dem Bild in keinem Zusammenhang stehenden“ reichen. Dennoch ist der Erfolg weitaus größer als bei jeder anderen Software, die bisher entwickelt wurde. Die ersten Ergebnisse sind sehr vielversprechend.
Wenn Sie mehr über die neue Bildbearbeitungssoftware von Google erfahren möchten, lesen Sie den Artikel im Google Research Blog.
Nächste Schritte
- Erfahren Sie mehr über die fortschrittliche automatisierte Software von „ Deque“.
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- Schauen Sie sich unsere kommenden Webinare an.
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