Tag: AI

Eine neue Umfrage und ein Bericht von Deque zeigen, dass die Menge an KI-generiertem Code das Risiko einer „Barrierefreiheitsschuld“ erheblich erhöht.

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23. Juli 2026 Von Deque

Eine bahnbrechende Umfrage unter führenden Ingenieuren deckt eine große Kluft zwischen dem Vertrauen in KI-Code und der digitalen Barrierefreiheit auf, wobei die Risiken schneller zunehmen als die Validierungsinfrastruktur.

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Von der Titelseite des Berichts „Von Schulden zu Dividenden“

Mit den neuen KI-gestützten Funktionen Dequelassen sich Barrierefreiheitstests bis zu viermal schneller durchführen

Wir befinden uns an einem Wendepunkt in Sachen digitale Barrierefreiheit. Da KI die Erstellung von Inhalten und die Codegenerierung beschleunigt und sich globale Vorschriften und Standards rasch weiterentwickeln, nimmt das Tempo…

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Die Axe DevTools-Erweiterung: Eine KI-gestützte Funktion für intelligentes, geführtes Testen zur Bewertung interaktiver Elemente

Vibe fixing: How to validate AI-generated code and achieve accessibility at the speed of AI

Jeremy Rivera
September 16, 2025 By Jeremy Rivera

The term “vibe coding” didn’t even exist before 2025, but this AI-powered approach to generating code has already become the new normal, because it enables…

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9.16 vibe fixing validate AI generated code

Der Weg zu einem barrierefreieren Internet

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12. März 2025 Von Preety Kumar

Die digitale Barrierefreiheit hat große Fortschritte gemacht. Allerdings ist die Kluft zwischen dem, was wir in Zukunft erreichen wollen, und dem, wo wir heute stehen, …

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Blog-Kopfzeile „Journey“

Deque Systems wins the Excellence in Digital Inclusion award at the 9th Middle East Banking AI & Analytics Summit 2025

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March 3, 2025 By Deque Systems

We’re thrilled to announce that Deque Systems has been presented with the Excellence in Digital Inclusion award at the 9th Middle East Banking AI &…

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Excellence in Digital Inclusion award

Advancing AI for axe: The next leap in digital accessibility

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February 25, 2025 By Deque Systems

At Deque, we are working diligently toward a world where accessibility testing, fixing, and development require zero specialized knowledge—where any team, anywhere, can build accessible…

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