Experten und Verfechter der digitalen Barrierefreiheit setzen sich seit mehr als zwei Jahrzehnten dafür ein, dass digitale Barrierefreiheit keine Option ist. Unsere Argumente stützten sich bisher auf eine Kombination aus Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, ethischen Überlegungen und der schieren Größe der Zielgruppe, die von Organisationen bisher ausgeschlossen wurde. Heute hat dieses Argument durch den rasanten Aufstieg der KI eine neue Dimension erhalten.
KI-Agenten und der Barrierefreiheitsbaum
Wir wissen, dass das heutige Internet derzeit aktiv auf KI-Agenten umgestaltet wird: Tools, die im Auftrag einer Person im Internet surfen, auf Links klicken, Formulare ausfüllen und Aufgaben erledigen. Wie CNET kürzlich berichtete, generieren KI-Bots mittlerweile weltweit mehr Webanfragen als Menschen.
Weniger bekannt ist, dass die Infrastruktur, die dies ermöglicht, dieselbe ist, die Barrierefreiheitsteams seit Jahren aufbauen: eine Struktur, die aus semantischem HTML, ARIA-Attributen und der Einhaltung der WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) besteht. Neil Patel geht in seinem aktuellen Video„The Marketing Opportunity of a Decade (But Not for Long)“ auf diese Konvergenz ein. Darin erläutert er, wie KI-Shopping-Agenten eine Website bewerten, und stellt treffend fest: „Barrierefreiheit für Menschen wurde zu Sichtbarkeit für KI.“
KI-Agenten nehmen Webseiten im Wesentlichen genauso wahr wie Screenreader. Um die volle Tragweite dieser Tatsache wirklich zu verstehen, müssen wir nur auf die maßgebliche Kraft im Bereich der Suche und der KI-Zusammenfassungen blicken: Google. Ein kürzlich erschienener Artikel von „Chrome for Developers“ über die Bewertung des agentischen Browsens durch Lighthouse erläutert dies anschaulich, bezeichnet den Barrierefreiheitsbaum als „eine Kernmetrik für die agentische Navigation“ und stellt fest, dass „Agenten den Barrierefreiheitsbaum als ihr primäres Datenmodell nutzen“. Weiter wird erläutert, dass es bei der Sichtbarkeit – „einer spezifischen Untergruppe von Barrierefreiheitsprüfungen, die für die Interaktion mit Maschinen entscheidend sind“ – darum geht, „sicherzustellen, dass Inhalte im Barrierefreiheitsbaum nicht verborgen sind, während sie interaktiv sind“. Ihre Empfehlung? „Sorgen Sie für einen soliden Barrierefreiheitsbaum.“
Eines steht außer Frage: Digitale Barrierefreiheit war noch nie so wichtig wie heute, und wir haben nun noch mehr Gründe dafür, warum das Internet für alle zugänglich sein muss.
KI und Barrierefreiheit: Die Lücken aufdecken
Angesichts dieser neuen Realität sollte man meinen, dass digitale Barrierefreiheit für jeden Entwickler und jeden technischen Leiter in jedem Unternehmen mit digitalen Angeboten oberste Priorität hätte. Leider scheint dies nicht der Fall zu sein.
Laut dem „2026 Million“-Bericht von WebAIM weisen mittlerweile 95,9 % aller Startseiten erkennbare Barrierefreiheitsmängel auf. Diese Zahl hat sich zum ersten Mal seit sechs Jahren verschlechtert.
Unterdessen vertrauen Führungskräfte im Bereich der Softwareentwicklung auf ihren KI-generierten Code. In unserer eigenen Umfrage unter 200 Führungskräften aus dem Bereich der Softwareentwicklung, die KI-generierten Code und Programmieragenten einsetzen, gaben 88 % an, dass sie darauf vertrauen, dass ihr KI-generierter Code barrierefrei ist, und 96 % sagten, dass sie ihre KI-Agenten aktiv dazu anweisen, barrierefreie Ergebnisse zu liefern.
Der Code selbst rechtfertigt dieses Vertrauen jedoch nicht. Im Bewertungsrahmen von Microsoft haben sechs von zehn KI-Modellen jeden automatisierten Barrierefreiheitstest nicht bestanden. Im AIMAC-Benchmark der GAAD Foundation wiesen 35 von 37 führenden KI-Modellen standardmäßig mehrere kritische und schwerwiegende Barrierefreiheitsprobleme auf.
Das gleiche Muster zeigt sich auch nach der Auslieferung des Codes. 64 % der Führungskräfte im Bereich Softwareentwicklung geben an, dass Probleme mit der Barrierefreiheit ein Hauptgrund für die Überarbeitung von Code nach der Veröffentlichung sind. 72 % sagen, dass die KI-gestützte Entwicklung ihr Compliance-Risiko erhöht hat. Wenn dieselben Führungskräfte jedoch ihre Compliance-Bedenken nach Priorität ordnen, steht die Barrierefreiheit an letzter Stelle.
KI und Barrierefreiheit: Lücken schließen
Das bedeutet keineswegs, dass der richtige Zeitpunkt verpasst ist. Es bedeutet vielmehr, dass die Chance nach wie vor weit offen ist, und dass diejenigen Organisationen, die diese Lücke jetzt schließen, bevor sie zur gängigen Praxis wird, eine Vorreiterrolle einnehmen können, anstatt nur aufzuholen. Die Daten untermauern dies: Ein Barrierefreiheitsproblem bereits in der Entwurfsphase zu erkennen, kostet etwa 21 Dollar und dauert weniger als 15 Minuten. Wird dasselbe Problem erst in der Produktionsphase entdeckt, kostet die Behebung über 637 Dollar – eine 30-fache Steigerung. Für ein mittelständisches Unternehmen kann die Vorverlegung dieser Arbeiten Einsparungen von mehr als einer Million Dollar pro Jahr bedeuten.
Die Schlussfolgerung ist klar: Barrierefreiheit muss bereits bei der ersten Eingabe in die Art und Weise integriert werden, wie KI Code schreibt – und darf nicht erst im Nachhinein nachgerüstet werden. Und da die Behindertengemeinschaft seit Jahrzehnten die Mensch-Computer-Interaktion für verschiedene Eingabe- und Ausgabemodalitäten perfektioniert, ist ihr Fachwissen nicht nur moralisch wichtig, sondern auch technisch unverzichtbar für die Entwicklung einer robusten, zuverlässigen KI, die tatsächlich funktioniert. Vergessen wir nicht die „Barrierefreiheit“ im Barrierefreiheitsbaum!
KI, die funktioniert
Wenn ich von „KI, die funktioniert“ spreche, meine ich damit Vertrauen. Code, auf den man sich verlassen kann. Das ist für agentische KI von entscheidender Bedeutung. Wie können wir die Verantwortung für unsere Aufgaben an einen Agenten übertragen, wenn wir nicht darauf vertrauen können, dass dieser seine Aufgaben präzise und korrekt ausführt – oder überhaupt erst damit beginnt, ohne sich im Labyrinth fehlerhafter Markups zu verirren? Die Antwort lautet: Das können wir nicht. Und die Antwort gilt für alle – nicht nur für Menschen mit Behinderungen. Eine klare Struktur, eindeutige Beschriftungen sowie ein robustes und vorhersehbares Verhalten erleichtern einem Screenreader das Lesen einer Seite. Sie erleichtern auch einem KI-Agenten das Lesen. Und je leichter es für den KI-Agenten ist, die Seite zu lesen, desto wahrscheinlicher ist es, dass er seine Aufgabe korrekt ausführt.
Wenn eine Person mit einer Behinderung eine Webseite nicht nutzen kann, wissen wir, was passieren könnte. Sie könnte eine frustrierende Erfahrung machen, die dazu führt, dass das Unternehmen einen Kunden verliert, wenn diese die Seite verlässt. Sie könnte frustriert sein und eine Beschwerde oder eine negative Bewertung hinterlassen, was dem Ruf der Marke schaden kann. Sie könnte versehentlich falsche Angaben machen oder ihre Datenschutzrechte aufgeben, um Barrierefreiheitshindernisse zu überwinden, sodass jemand aus dem Support-Team die Daten manuell korrigieren muss. Mit all diesen Folgen sind sehr reale Zeit- und Geldkosten verbunden. In manchen Fällen kann es sogar zu einer rechtlichen Beschwerde kommen, und ein Unternehmen könnte sich mit einer Klage konfrontiert sehen. Barrierefreiheit bedeutet Risiko.
Es bestehen zudem reale Risiken, wenn ein KI-Agent eine Seite nicht verarbeiten kann. Der Agent könnte die Aufgabe abbrechen, oder die Aufgabe könnte gänzlich fehlschlagen. Er könnte darauf zurückgreifen, einen Screenshot anstelle der zugrunde liegenden Struktur der Seite zu lesen, was langsamer und ungenauer ist. Möglicherweise füllt er das, was er nicht lesen konnte, mit einer Vermutung statt mit einer Tatsache aus, und diese Vermutung kann genau wie eine richtige Antwort aussehen: eine aufgegebene Bestellung, ein abgeschicktes Formular, eine getroffene Entscheidung – alles basierend auf einer KI-Halluzination. Und da ein Agent diesen Fehler über viele Transaktionen hinweg wiederholen kann, während ein Mensch nur einen einzigen Fehler macht, skaliert derselbe Fehler weitaus schneller, als es bei einem einzelnen menschlichen Fehler jemals der Fall sein könnte.
Neue Lösungen für das Zeitalter der agentenbasierten KI
Agentische KI mag neu sein, doch diese Probleme sind es nicht. Seit dreißig Jahren entwickeln wir Lösungen dafür. Und wir können diese Probleme im Zeitalter der agentischen KI lösen. Wir verfügen über die Lebenserfahrung von Menschen mit Behinderungen sowie über das Fachwissen von Fürsprechern, Verbündeten und Praktikern. Wir verfügen über die Werkzeuge, Technologien und Daten. Wir verfügen über die Vorschriften, Standards und Richtlinien. Wir haben alles, was wir brauchen.
Wir haben alles, was wir brauchen – bis auf eine Sache: eine einheitliche Ausrichtung. Wir brauchen ein einheitliches Engagement auf allen Ebenen, von den Führungsteams, die unternehmensweite Investitionen in KI tätigen, bis hin zu den Entwicklungsteams, die jeden Tag, jede Minute neuen Code erstellen. Wir müssen alle darauf hinarbeiten, dass die digitale Barrierefreiheit zwingend umgesetzt wird.
Das ist die eigentliche Entscheidung, vor der derzeit jedes Unternehmen steht, das KI-Lösungen entwickelt. Wenn Sie Barrierefreiheit als grundlegenden Bestandteil Ihrer KI-Strategie betrachten, haben Sie eine echte Chance, Ihr Unternehmen im Zeitalter der agentenbasierten KI zum Erfolg zu führen und dabei eine marktführende Position einzunehmen.
In unserem neuen Bericht gehen wir näher darauf ein, wie diese Chance aussieht: Von Schulden zu Dividenden: Wie führende Ingenieure die Barrierefreiheit im Zeitalter der KI vorantreiben können. Es handelt sich um einen praktischen Leitfaden für die Integration von KI, um Compliance zu erreichen und aufrechtzuerhalten, gleichzeitig finanzielle, rechtliche und Reputationsrisiken zu minimieren und Barrierefreiheit von Anfang an zu gewährleisten.
Barrierefreiheit im Tempo der KI
Das Internet war schon immer ein dynamischer, sich ständig wandelnder Ort. Doch was wir derzeit erleben, ist ein wahrhaft radikaler Wandel. Das Internet wird jeden Tag von immer mehr KI-Agenten „gelesen“, und diese Zahl wird weiter steigen. Die auf den Menschen ausgerichtete digitale Barrierefreiheit und die auf Agenten ausgerichtete Barrierefreiheit nähern sich einander an und definieren dabei unser Verständnis von Barrierefreiheit neu. Glücklicherweise verfügen wir trotz des tiefgreifenden Charakters dieses Wandels über das nötige Fachwissen, um damit umzugehen. Dieses Fachwissen war schon immer vorhanden. Seit Jahrzehnten legt eine globale Gemeinschaft aus Behindertenvertretern, Experten und Praktikern – von denen viele selbst Menschen mit Behinderungen sind – den Grundstein für ein barrierefreies Internet. Wir können dieses Fachwissen nutzen. Der Bedarf ist dringend. Jetzt ist der richtige Zeitpunkt. Wir können Barrierefreiheit mit der Geschwindigkeit der KI erreichen. Wir können es, und wir müssen es tun.
