L'intelligence artificielle (IA) est actuellement sur toutes les lèvres. Il y a fort à parier que vos fils d'actualité et vos flux sur les réseaux sociaux regorgent d'articles prédisant comment l'IA va transformer notre façon d'interagir avec le monde qui nous entoure. Tout – de la manière dont nous consommons des contenus à celle dont nous menons nos activités professionnelles, en passant par nos interactions avec nos pairs, nos modes de déplacement et nos moyens de subsistance – va être bouleversé par les innovations liées à l'IA. La révolution a déjà commencé.
Même si cette technologie n'est pas encore parfaite, des avancées majeures ont été réalisées au cours des 18 derniers mois. Des avancées qui démontrent sans l'ombre d'un doute que l'IA peut améliorer la vie des personnes en situation de handicap. Cet article vous donnera un aperçu des perspectives d'avenir de cette technologie, ainsi que de ce que cela implique en termes d'accessibilité et d'inclusion des personnes en situation de handicap dans l'espace numérique.
Réseaux neuronaux et apprentissage automatique
On a souvent l’impression que l’intelligence artificielle fonctionne comme une « boîte noire ». Pourtant, ses principes fondamentaux peuvent être expliqués assez facilement. Tout ce « miracle » repose essentiellement sur l’exploitation d’énormes quantités de données. En résumé, l’IA ne peut pas exister sans une quantité considérable de données. Il faut également une grande puissance de calcul pour traiter cette mine d’informations. C’est ainsi que l’intelligence artificielle acquiert de nouvelles connaissances. C’est ainsi que s’opère ce « miracle » (appelons-le « apprentissage automatique »).
L'apprentissage automatique peut se résumer à la pratique consistant à utiliser des algorithmes pour analyser des données, en tirer des enseignements, puis formuler des conclusions ou des prévisions grâce à des réseaux neuronaux complexes. Les connexions établies par les systèmes d'IA lorsqu'ils sont exposés à des données donnent lieu à des schémas que la technologie est capable de reconnaître. Ces schémas ouvrent la voie à de nouvelles possibilités, telles que la réalisation de tâches qui étaient jusqu'alors impossibles pour la machine : reconnaître un visage familier dans une foule, identifier des objets qui nous entourent, interpréter des informations en temps réel, etc.
Les réseaux neuronaux sont au cœur de la capacité d’apprentissage d’une machine. On peut les comparer au cerveau humain : les informations parviennent par nos sens, puis sont traitées. Des associations sont établies, sur la base de connaissances préexistantes. De nouvelles connaissances en découlent. Un processus similaire permet aux machines d’acquérir de nouvelles connaissances. Les associations que les ordinateurs peuvent établir grâce à l’IA sont la clé du développement de l’inclusion numérique de demain.
Les éléments constitutifs de l'intelligence artificielle
À mesure que les réseaux neuronaux se construisent d’eux-mêmes et que les machines apprennent à partir des données ainsi rassemblées, il devient possible de créer des modules d’IA destinés à des objectifs ou des tâches très spécifiques, et relativement « simples ». En s’appuyant sur les besoins des utilisateurs et avec un peu de créativité, ces modules peuvent être assemblés pour créer des services plus complexes, capables d’améliorer notre quotidien et d’effectuer des tâches à notre place. D’une manière générale, cela permet de simplifier certaines des tâches que les humains doivent accomplir au quotidien.
Concentrons-nous sur cinq de ces éléments fondamentaux et voyons comment ils contribuent déjà à rendre l'expérience en ligne plus accessible à tous. Certains de ces éléments visent à surmonter un handicap, tandis que d'autres s'attaquent à des défis humains plus généraux.
- Reconnaissance automatique d'images,
- Reconnaissance faciale automatisée,
- Reconnaissance automatisée de la lecture labiale,
- Résumé automatique de textes,
- Traductions automatisées en temps réel.
Et dire qu'on n'en est encore qu'au tout début. Mince alors.
1. La reconnaissance d'images pour résoudre les problèmes liés aux textes alternatifs ?
Chaque jour, les utilisateurs publient plus de 2 milliards de photos sur Facebook, Instagram, Messenger et WhatsApp. Imaginez ce que cela ferait de parcourir votre propre fil d’actualité sans aucune image. C’était la réalité pour des millions de personnes en situation de handicap visuel jusqu’à ce que Facebook décide d’agir. Début 2016, le géant des réseaux sociaux a lancé sa fonctionnalité révolutionnaire de texte alternatif automatique. Celle-ci décrit de manière dynamique les images aux personnes aveugles et malvoyantes. Cette fonctionnalité permet à la plateforme Facebook de reconnaître les différents éléments qui composent une image. Grâce à l’apprentissage automatique et aux réseaux neuronaux, elle est capable de décrire chacun d’entre eux avec une précision époustouflante.
Auparavant, le texte alternatif des images publiées sur votre fil d'actualité ne mentionnait que le nom de la personne qui avait publié la photo. Aujourd'hui, les images publiées sur votre fil d'actualité sont décrites en fonction de chaque élément identifiable grâce à l'IA. Une photo de trois amis profitant d’une balade en canoë par une journée ensoleillée pourrait être décrite comme suit : « 3 personnes, souriantes, un plan d’eau, un ciel bleu, en plein air ». Certes, cette description n’est pas aussi riche et captivante qu’un texte alternatif rédigé par un humain. Mais c’est déjà une amélioration remarquable pour toutes les personnes qui ne peuvent pas voir les images. Et dire que Facebook ne propose cette fonctionnalité que depuis environ 18 mois !
D'ici 5 à 7 ans, l'IA dédiée à la reconnaissance d'images sera devenue si précise que la simple idée de rédiger un texte alternatif pour les images semblera inutile. Aussi inutile que l'utilisation des tableaux de mise en page au lieu du CSS puisse paraître à certains d'entre nous aujourd'hui.
2. La reconnaissance faciale : le remplaçant tant attendu du CAPTCHA ?
Alors qu’Apple a mis en place la reconnaissance faciale comme nouveau moyen de déverrouiller la prochaine génération d’iPhones, Microsoft a travaillé d’arrache-pied pour mettre en place Windows Hello. Ces deux technologies vous permettent de vous connecter à votre ordinateur en utilisant uniquement la reconnaissance faciale. L’objectif final ? Éliminer le recours aux mots de passe, que la plupart d’entre nous avons, comme on le sait, beaucoup de mal à gérer. Etles données d'Applemontrent que cela fonctionne plutôt bien jusqu'à présent. Alors que le taux d'erreur de Touch ID sur iOS était d'environ 1 sur 50 000, Apple affirme qu'avec la reconnaissance faciale, ce taux est déjà descendu à 1 sur un million. Quelle amélioration !
Oui, la reconnaissance faciale soulève d’importantes préoccupations en matière de sécurité et de vie privée. Mais elle permet également de relever bon nombre des défis liés à l’authentification en ligne.Grâce à l’exposition à des données – en l’occurrence,plusieursphotos du visage d’une personne, prises sousdifférentsangles –, les modules constitutifs de l’IA apprennent à formuler des hypothèses sur l’identité de la personne qui se trouve devant la caméra. Ils finissent ainsi par être capables de reconnaître et d’authentifier une personne dans divers contextes.
Le remplacement des images CAPTCHA est l'un des domaines dans lesquels les personnes en situation de handicap pourraient tirer le plus grand bénéfice de la reconnaissance faciale.Une fois que le système aura identifié, grâce à la caméra, qu'une personne interagit avec lui en tant qu'être humain, la nécessité de filtrer les robots devrait appartenir au passé. La reconnaissance faciale basée sur l'IA pourrait bien être la solution qui mettra fin aux CAPTCHA, celle que nous attendions tous.
3. La reconnaissance par lecture labiale pour améliorer le sous-titrage des vidéos ?
Saviez-vous que l'IA surpasse déjà les meilleurs experts mondiaux en lecture labiale dans un rapport de 4 contre 1 ?Là encore, grâce à une exposition massive aux données, les composants de l'IA ont appris, au fil du temps, à reconnaître des schémas et des formes de bouche. Ces systèmes sont désormais capables d'interpréter ce que disent les gens.
Le projet Google DeepMind a mené des recherches sur plus de 100 000 phrases naturelles, extraites de vidéos de la BBC.Ces vidéos couvraient un large éventail de langues, de rythmes d’élocution, d’accents, de variations d’éclairage et de positions de la tête.Les chercheurs ont demandé à certains des meilleurs experts mondiaux d’essayer d’interpréter ce que disaient les personnes à l’écran. Ils ont ensuite soumis ce même ensemble de vidéos aux réseaux neuronaux de Google DeepMind. Lesrésultats ont été stupéfiants. Alors que les meilleurs experts ont interprété environ 12,4 % du contenu, l’IA a réussi à en interpréter 46,8 %. De quoi faire rougir n’importe quel expert !
La lecture labiale automatisée soulève également d’importantes préoccupations en matière de vie privée. Que se passerait-il si n’importe quelle caméra pouvait capter près de 50 % de ce que dit une personne dans un espace public ?Néanmoins, cette technologie offre un potentiel incroyable pour aider les personnes malentendantes à accéder aux contenus vidéo en ligne. Donnez quelques années à Google DeepMind et à d'autres projets similaires dans le domaine de l'IA pour qu'ils perfectionnent la lecture labiale.À mesure que la qualité et la pertinence des sous-titres automatiques s'amélioreront, nous commencerons à constater des progrès spectaculaires dans la précision de ces services en ligne.
4. La synthèse automatique de textes peut-elle aider les personnes souffrant de troubles d'apprentissage ?
L'IA est utile pour aider à lever les obstacles rencontrés par les personnes souffrant d'un handicap visuel ou auditif. Mais les personnes présentant des troubles cognitifs peuvent également en bénéficier ! Salesforce, entre autres, travaille depuis quelque temps sur unalgorithme de synthèse abstraite. Cet algorithme utilise l'apprentissage automatique pour produire des résumés textuels plus courts. Bien qu'il n'en soit encore qu'à ses débuts, il est à la fois cohérent et précis.Le langage humain est l'un des aspects les plus complexes de l'intelligence humaine à décomposer pour les machines.Cette avancée est très prometteuse pour les personnes souffrant de troubles d'apprentissage tels que la dyslexie, ainsi que pour celles présentant des troubles de l'attention, des problèmes de mémoire ou un faible niveau d'alphabétisation.
En quelques années, Salesforce a réalisé des progrès impressionnants en matière de synthèse automatisée. L’entreprise exploite désormais l’IA pour passer d’un modèle extractif à un modèle abstractif. Les modèles extractifs s’appuient sur des mots préexistants dans le texte pour créer un résumé. Cela rend le modèle assez rigide. Avec un modèle abstractif, les ordinateurs disposent de plus d’options. Ils peuvent introduire de nouveaux mots connexes et des synonymes, à condition que le système comprenne suffisamment le contexte pour choisir les mots appropriés permettant de résumer le texte.C'est là encore un domaine où l'exposition massive aux données permet à l'IA de formuler des hypothèses mieux fondées. Ces hypothèses se traduisent ensuite par la réussite, la pertinence et la précision.
Dans le monde actuel, où l’on est constamment exposé à un flot d’informations, rester à jour face à toutes ces données représente un défi considérable.Savoir trier les informations pertinentes pour écarter le reste est devenu l’un des plus grands défis du XXIe siècle. Nous devons tous lire de plus en plus pour rester à jour dans notre travail, suivre l’actualité et les réseaux sociaux.Ce défi est encore plus grand pour les personnes souffrant de troubles cognitifs, celles qui ont un faible niveau d’alphabétisation ou celles issues d’une culture différente.Ne nous emballons pas encore trop vite pour la synthèse abstraite, mais cela pourrait bien être notre meilleur espoir de trouver une issue au chaos de la surcharge cognitive dans lequel nous nous trouvons.
5. Une traduction en temps réel, à l'image du légendaire Babelfish ?
La diversité des langues et des cultures est sans doute l'un des aspects les plus enrichissants de l'humanité.C'est aussi l'un de ceux qui posent des problèmes insurmontables lorsqu'il s'agit de communiquer avec des personnes venues des quatre coins du monde.Depuis la nuit des temps, l'humanité rêve de construire des machines qui permettraient de communiquer sans barrières linguistiques. Jusqu'à aujourd'hui.
Nous nous sommes tous familiarisés avec des services tels que Google Translate. La plupart d’entre nous se moquaient souvent du manque de précision des traductions obtenues,en particulier pour les langues moins courantes et donc moins bien prises en charge.En novembre 2016, Google a lancé son système de traduction automatique neuronale (GNMT), quia permis de réduire les taux d’erreur jusqu’à 85 %. L'époque où le service traduisait mot à mot est révolue. Désormais, grâce au GNMT, les traductions sont traitées de manière globale. Phrase par phrase, idée par idée. Plus l'IAest exposéeà une langue, plus elle en apprend à son sujet, et plus les traductions gagnent en précision.
Au début de l’année, Google a lancé les PixelBuds. Ces écouteurs fonctionnent avec la dernière version de son téléphone. Ils sont désormais capables de traduire ce que vous entendez, en temps réel, dans jusqu’à 40 langues différentes. Cen’estqu’un début. Du point de vue de l’accessibilité et de la suppression des barrières, c’est incroyable. Nous sommes si proches du Babelfish (ce petit extraterrestre jaune ressemblant à une sangsue, tiré du Guide du voyageur galactique) que nous pouvons presque le toucher.
Et ce n'est qu'un début
Ces éléments constitutifs ne sont que quelques-unes des innovations qui ont vu le jour grâce à l’intelligence artificielle. Ce n’est que la partie émergée de l’iceberg de l’IA. Les prochaines années nous réservent encore bien d’autres avancées. Ces innovations font déjà leur apparition dans les technologies d’assistance. Elles contribuent d’ores et déjà à combler les écarts auxquels sont confrontées les personnes en situation de handicap.À mesure que des esprits créatifs associent ces éléments constitutifs, nous voyons apparaître des produits, des applications et des services qui améliorent la vie des gens. Nous vivons une époque passionnante.
Voitures autonomes, applications de reconnaissance de l'environnement, interfaces informatiques implantées dans le cerveau, etc.Il y a quelques années encore, ces idéesétaient considéréescomme de la science-fiction. Une véritable « tempête de l'IA » se profile à l'horizon.Elle améliorera la vie de chacun, mais surtout celle des personnes en situation de handicap.
