Une enquête novatrice menée auprès de responsables du secteur de l'ingénierie révèle un écart important entre la confiance accordée au « Code de l'IA » et l'accessibilité numérique, les risques évoluant plus rapidement que les infrastructures de validation
HERNDON, Virginie – 23 juillet 2026 – Une enquête et un rapport publiés aujourd’hui par Deque , leader mondial de l’accessibilité numérique qui œuvre en faveur de l’égalité numérique grâce à des solutions logicielles innovantes, mettent en évidence un paradoxe majeur. Alors que les équipes de développement utilisent des outils de codage basés sur l’IA pour commercialiser des logiciels plus rapidement que jamais, le nombre de défaillances en matière d’accessibilité numérique est en hausse.
Cette augmentation, conjuguée à une pression réglementaire croissante, expose de nombreuses organisations à des risques importants sur les plans juridique, financier et de réputation. Heureusement, il est encore temps de redresser la barre, même si l'on s'attend à un durcissement des mesures de contrôle et des sanctions en cas de non-conformité dans les mois à venir.
« Nous nous trouvons à un véritable tournant, où la réglementation, la transformation induite par l’IA et l’état actuel de l’accessibilité numérique convergent d’une manière qui exige une nouvelle approche de la part des responsables techniques », déclare Preety Kumar, PDG et fondatrice de Deque . « Il est temps de saisir cette occasion pour améliorer l’expérience Web et mobile des personnes en situation de handicap partout dans le monde. »
L’enquête a révélé que 88 % des responsables en génie logiciel ont une confiance élevée ou très élevée dans l’accessibilité du code généré par l’IA. Malgré cela, 64 % d’entre eux citent l’accessibilité comme l’un des principaux facteurs à l’origine des retouches après production. Ce constat rejoint une analyse récente selon laquelle 95,9 % des pages d’accueil les plus consultées au monde contiennent des non-conformités détectables aux WCAG 2, inversant ainsi une tendance à l’amélioration observée au cours des six dernières années. Cela n’est pas tout à fait surprenant. Dans le benchmark AIMAC de la Fondation GAAD, 35 des 37 derniers modèles d’IA (94,59 %) génèrent par défaut de multiples problèmes critiques et graves lorsqu’on leur demande de produire du code HTML.
Cette situation est d’autant plus urgente que nous célébrons le premier anniversaire de la loi européenne sur l’accessibilité (EAA), qui devrait renforcer la réglementation et les sanctions en cas de non-respect. Il convient notamment de noter que les entreprises basées aux États-Unis qui commercialisent et vendent leurs produits aux consommateurs de l’Union européenne sont également soumises à ces règles, ce qui souligne l’ampleur des implications pour les entreprises du monde entier.
De plus, les prolongations récemment accordées par le ministère de la Justice concernant les délais fixés par le Titre II de l’ADA ne signifient pas pour autant que les exigences en matière d’accessibilité numérique vont disparaître de sitôt. Le message des autorités réglementaires est clair : les organisations doivent agir dès maintenant pour s’assurer que leurs sites web et leurs applications mobiles sont accessibles à tous, partout.
Deque de Deque a également révélé que :
- 96 % des responsables techniques incitent activement leurs agents d'IA à fournir des résultats accessibles ;
- 72 % reconnaissent que le développement assisté par l'IA a peut-être accru le risque global de non-conformité de leur organisation, mais l'accessibilité numérique arrive en dernière position dans la liste des préoccupations en matière de conformité (loin derrière la protection de la vie privée, la sécurité et les réglementations spécifiques au secteur) ;
- Tout comme la dette technique, la dette d'accessibilité s'accumule au fil du temps : les problèmes qui ne sont pas résolus lors de la conception et du développement deviennent beaucoup plus coûteux à corriger par la suite. Il est 30 fois plus coûteux de corriger un problème d'accessibilité en production qu'au stade de la conception ; et
- Une entreprise de taille moyenne économise en moyenne jusqu’à 1,17 million de dollars par an en « intégrant l’accessibilité dès le début » et en traitant les problèmes d’accessibilité plus tôt dans le processus de développement logiciel. En adoptant cette approche, une entreprise présentée dans le rapport a réduit de plus de 98 % le nombre d’heures d’ingénierie prévues.
L'utilisation de l'IA a permis aux équipes de développement d'accélérer considérablement le rythme des mises à jour, en déployant beaucoup plus de code à une vitesse toujours croissante. Cependant, l'accessibilité numérique est un sujet complexe, et il ne suffit pas de demander à l'IA de produire du code accessible pour garantir la conformité et réduire les risques. La conformité exige de la précision et des preuves, et la mise sur le marché de produits et services non accessibles peut entraîner de graves préjudices juridiques, financiers et en termes de réputation. Heureusement, grâce aux conseils d'experts et à la mise en œuvre d'outils et de pratiques adaptés, l'accessibilité numérique peut suivre le rythme.
Kumar résume ainsi les opportunités qui s'offrent au secteur : « À ce moment charnière, nous devons veiller à ce que l'IA soit un catalyseur pour faire progresser l'accessibilité numérique. Comme le montrent nos récents rapports, l'accessibilité doit être pleinement intégrée dans les processus de développement assistés par l'IA. Lorsque c'est le cas, les coûts diminuent. Les risques diminuent. C'est ainsi que nous transformons la dette d'accessibilité en dividende d'accessibilité. »
Télécharger le rapport : deque
Méthodologie :
Deque plus de 1 200 personnes, en restreignant l'échantillon des réponses valides aux critères obligatoires suivants : les participants à l'enquête devaient occuper des postes de direction dans le domaine de l'ingénierie aux États-Unis, travailler au sein d'entreprises dont le chiffre d'affaires dépasse 30 millions de dollars et utiliser activement l'IA dans le développement logiciel pour générer du code. 200 réponses valides ont été recueillies, qui constituent la base des conclusions du présent rapport.
Outre un aperçu des principales statistiques issues de l'enquête et du paysage réglementaire mondial, un rapport d'accompagnement propose des conseils aux organisations qui souhaitent combler les lacunes en matière d'IA et d'accessibilité, tirer pleinement parti des agents de codage basés sur l'IA, adopter une approche globale du développement accessible et mieux cerner les opportunités à venir.
