Mises à jour de l'extension Axe DevTools : améliorations apportées aux tests guidés intelligents basés sur l'apprentissage automatique

Harris Schneiderman

Par Harris Schneiderman

9 mars 2022

4.24 Version d'extension : améliorations apportées à IE, IGT et ML

La nouvelle version 4.24 de l'extension de navigateur DevTools améliore et optimise la fonctionnalité « Interactive Elements Intelligent Guided Test™ » (IGT) grâce à l'apprentissage automatique (ML). Cette version comprend également diverses corrections de bogues.

Grâce à notre technologie d'IA unique en son genre, Interactive Elements IGT identifie automatiquement les éléments de votre page qui, par le biais de la vision artificielle, semblent être interactifs. Cela permet aux utilisateurs d'axe DevTools Pro de gagner un temps considérable, car ils n'ont plus besoin de passer au crible la page à la recherche d'éléments dépourvus de sémantique interactive. De plus, notre IA prédit le rôle de chaque élément testé et vous propose une suggestion lorsque vous validez son rôle ou sa fonction.

Comment ça marche ?

Répartition

Les éléments interactifs sont des éléments qui réagissent aux actions de l'utilisateur, telles que les clics ou les frappes au clavier. Cela inclut notamment les liens, les boutons et les contrôles de formulaire. Tester ces éléments est particulièrement délicat, car ils doivent disposer d’un rôle explicite (à l’aide de l’attribut « role ») ou implicite (à l’aide de balises HTML sémantiques), ainsi que d’un nom descriptif et accessible qui traduise la signification de l’élément. Grâce à l’IA qui se charge du plus gros du travail, n’importe quel membre de votre équipe de développement, quel que soit son niveau d’expertise en matière d’accessibilité, peut détecter les problèmes liés aux éléments interactifs avec un haut degré de fiabilité.

Prévisions basées sur l'IA

Lorsque vous lancez un nouveau test IGT « Éléments interactifs », vous découvrirez de toutes nouvelles suggestions générées par l'IA ! Si certains éléments qui ne sont pas marqués comme interactifs (via des critères tels que le rôle, l'index de tabulation et d'autres heuristiques) semblent l'être selon notre algorithme d'apprentissage automatique, l'IA les présélectionnera dans la question qui vous demande d'identifier les éléments interactifs manquants.

Capture d'écran d'une nouvelle notification dans l'IGT des éléments interactifs indiquant : « Notre IA a détecté 1 élément qui semble être interactif mais qui n'est pas balisé comme tel. S'il ne s'agit pas d'un élément interactif, veuillez le supprimer. »

À partir de là, vous pourrez déterminer si nos prévisions générées par l'IA étaient correctes, et supprimer celles qui ne l'étaient pas.

Suggestions de rôles

Outre les prédictions relatives aux éléments interactifs, notre IA s'efforcera également de détecter les utilisations manquantes ou incorrectes des rôles (explicites ou implicites). Cela signifie que si un élément qui semble remplir un rôle interactif spécifique n'est pas balisé avec ce rôle, l'IA proposera un rôle plus approprié. Grâce à ces suggestions intelligentes, vous pourrez tester les éléments interactifs de votre page plus rapidement et avec plus de précision !

Capture d'écran d'une suggestion intelligente indiquant : « Le rôle calculé pour cet élément est « alert », mais notre IA a détecté un rôle de type « button ». Notre IA a-t-elle raison ? », accompagnée de boutons « Oui » et « Non ».

Conclusion

Grâce à cette toute nouvelle fonctionnalité d'IA intégrée à nos tests guidés intelligents (IGT), l'extension de navigateur axe rend les tests d'accessibilité plus simples, plus rapides et plus efficaces. Notre objectif est de continuer à repousser les limites de ce qui est possible avec les IGT, et nous espérons que cette dernière nouveauté vous aidera dans votre démarche visant à rendre les contenus web accessibles !

Si vous n'utilisez pas encore axe DevTools Pro, vous pouvez l'essayer gratuitement (aucun paiement requis).

Harris Schneiderman

Harris Schneiderman

Harris Schneiderman est un développeur web animé par une grande passion pour l'égalité numérique. Il travaille chez Deque Systems en tant que chef de produit senior pour axe DevTools, où il développe des applications web exceptionnelles. Il est l'auteur de Cauldron (la bibliothèque de modèles deDeque) et de Dragon Drop, et occupe le poste de développeur principal sur axe DevTools Pro. Lorsqu'il n'est pas au travail, il trouve encore le temps de contribuer à de nombreux projets open source.

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